Образовательная платформа

LMS, спроектированная под один предмет - работу с ИИ

masters.ai-community.com - собственная платформа AI Masters. Участник работает в реальных ИИ-средах, сдаёт то, что собрал, получает разбор и рекомендации. Заказчик видит прогресс по каждому человеку, группе и модулю без ручного сбора отчётов.

База знаний 100+ микро-курсов с автопополнением
Проверка работ автоматическая, по критериям задания
Аналитика участник, группа, модуль
Практики API-песочницы и свой VPS каждому

Отличие

Универсальная LMS и платформа под ИИ - разные задачи

Универсальная LMS умеет раздать видео и собрать тест. Этого хватает для регламентов и техники безопасности. В обучении работе с ИИ результат - не просмотренный ролик, а собранная автоматизация, которая должна запускаться и повторяться.

Сдаётся результат, а не просмотр

Работы участников - инструкции для агентов, собранные автоматизации, дашборды и исследования. Они хранятся на платформе вместе с историей версий.

Проверяется воспроизводимость

Автопроверка смотрит не только структуру ответа, но и то, что подготовленная автоматизация действительно запускается повторно.

Считаются предметные показатели

Количество автоматизированных регулярных задач и созданных участником ИИ-агентов - это и есть измеримый результат обучения.

Как это работает

Один модуль на платформе - от видеоурока до микро-курса

Модуль устроен одинаково для всех программ. Участник приходит на встречу подготовленным, встреча уходит на практику и разбор, а всё, что на ней возникло, возвращается в материалы.

Сплошные стрелки - путь участника. Пунктирные - что возвращается в материалы и в следующее занятие.

Состав платформы

Девять частей, из которых собран результат

Каждая часть закрывает свой вопрос заказчика: чем подтверждается результат, где виден прогресс, что остаётся после программы и как расширять охват.

01

Сдача работ и автоматическая проверка

Практические работы не остаются в личных файлах: они сдаются в платформу и проверяются по критериям задания.

  • Задания сдаются в личном кабинете и хранятся с историей версий
  • Проверяется соответствие структуре, наличие обязательных элементов и работоспособность автоматизации
  • Видны конкретные артефакты: выжимки, дашборды, исследования, инструкции для агентов
  • Освоение программы оценивается по выполненным работам
02

Персональная обратная связь и рекомендации

По каждой работе участник получает разбор и конкретные шаги улучшения, а не отметку «зачтено».

  • Что выполнено верно, где ошибка и в чём её причина
  • Какие приёмы применить в следующей итерации и какие материалы посмотреть
  • Обратная связь приходит между модулями - участник успевает исправить до следующего занятия
  • Типовые ошибки потока попадают в разбор на следующем занятии
03

Тестирование знаний после каждого модуля

Проверка усвоения понятий идёт отдельно от практических заданий.

  • Тест по понятиям модуля: модель, контекст, токены, границы применимости, правила работы с данными
  • Результаты попадают в аналитику по участнику и по группе
  • Видно, какие темы группа усвоила слабо: они разбираются дополнительно
  • Практика подтверждена работами, теория - результатами тестов
04

Автоматизированная аналитика

Аналитика собирается платформой по факту действий участника - без ручного сбора отчётов и без опросов ведущих.

  • По участнику: посещаемость, сдача заданий, освоенные инструменты, созданные автоматизации и агенты
  • По группе и потоку: доля выполнивших задания по каждому модулю, динамика вовлечённости
  • По модулю: где группа проседает и что требует дополнительного разбора
  • Передаётся заказчику по итогам каждой ступени
05

База знаний: 100+ микро-курсов с автопополнением

База пополняется в ходе программы по итогам каждого занятия.

  • Более 100 микро-курсов: приёмы работы, шаблоны инструкций для агентов, разборы типовых ошибок
  • Формат микро-курса - образовательная статья с практическими упражнениями
  • Сразу после занятия ИИ анализирует разобранные темы и заданные вопросы
  • Если материала по теме ещё не было, микро-курс создаётся автоматически и добавляется в материалы этого же занятия
  • База отражает реальные вопросы сотрудников заказчика и остаётся у компании после программы
06

Интерактивные API-практики

Тема интеграций отрабатывается практически, внутри учебной среды.

  • Участник выполняет реальные запросы и сразу видит результат в том же окне
  • Не нужно привлекать ИТ-подразделение заказчика и выходить за периметр учебной среды
  • Сотрудник понимает, как его автоматизация получает данные и отдаёт результат
07

Свой виртуальный сервер каждому участнику

VPS выдаётся прямо из интерфейса курса - без заявок, без инфраструктуры заказчика и ручной настройки.

  • На нём разбирается, как ИИ-решение работает круглосуточно и как устроен доступ к нему
  • Прототип с занятия перестаёт быть «файлом на ноутбуке»
  • Сотрудник понимает границу между личным экспериментом и работающим сервисом
08

Стандартизированная методология

Методология зафиксирована как стандарт: архитектура программы, сценарии занятий, задания и критерии проверки, отраслевые кейс-базы, материалы для ведущих.

  • Содержание живёт на платформе: видеоуроки, упражнения и задания с критериями доступны в кабинете
  • Встреча уходит на разбор рабочих задач, демонстрации и обратную связь
  • Пропустивший занятие проходит материал самостоятельно
  • Ведущий перестаёт быть узким местом: результат определяется программой и критериями проверки
  • Данные каждого потока возвращаются в методологию - задания и кейс-базы обновляются
09

Подготовка внутренних тренеров заказчика

Программа может передаваться внутрь компании: её сотрудники готовятся как ведущие и проводят обучение своими силами на той же платформе.

  • Передаются материалы модулей, сценарии занятий, задания и критерии проверки
  • Внутренние ведущие проходят подготовку и получают доступ к материалам для ведущих
  • Обучение идёт в личных кабинетах платформы: те же видеоуроки, упражнения, отчётность
  • Ответственность за содержание, обновление материалов и методическую поддержку остаётся на нас
  • Охват расширяется без внешнего бюджета на каждый новый поток
Как это разворачивается в компании

После программы

Что остаётся у компании

Обучение заканчивается, а материалы, работы и отчётность никуда не деваются.

База знаний с вопросами ваших сотрудников

Микро-курсы, созданные по темам и вопросам ваших занятий, остаются доступными после программы.

Артефакты участников

Собранные автоматизации, инструкции для агентов, дашборды и исследования - вместе с историей версий.

Аналитика по потоку

Отчёты по каждому участнику, группе и модулю передаются по итогам каждой ступени.

Подготовленные внутренние ведущие

Если выбран этот сценарий: люди, материалы и доступ к платформе для следующих потоков.

Вопросы

Частые вопросы о платформе

Нужно ли разворачивать что-то в нашем контуре?

Нет. Обучение идёт на нашей платформе, включая выдачу виртуальных серверов участникам. Инфраструктура заказчика не задействуется, заявки в ИТ не нужны.

Как заказчик видит прогресс?

Аналитика собирается автоматически по факту действий участника: посещаемость, сдача заданий, освоенные инструменты, созданные автоматизации и агенты. Разрезы - по участнику, группе и модулю. Отчёт передаётся по итогам каждой ступени.

Кто проверяет домашние задания?

Первый контур - автоматическая проверка по критериям задания, включая проверку того, что автоматизация воспроизводится. Поверх неё участник получает персональный разбор с рекомендациями, а типовые ошибки потока разбираются на следующем занятии.

Что происходит, если участник пропустил занятие?

Материалы модуля - видеоуроки, упражнения и задания с критериями - лежат в личном кабинете. Пропустивший проходит их самостоятельно и сдаёт работу в общем порядке.

Можно ли обучать своими силами?

Да. Сотрудники компании готовятся как внутренние ведущие и проводят обучение на той же платформе по тем же материалам и критериям. Содержание, обновление материалов и методическая поддержка остаются на нас.