Автор методологии и платформы

Павел Доронин

Основатель и CEO образовательной платформы AI Community. Автор методологии корпоративной программы AI Masters.

Выпускник Московского физико-технического института, кандидат технических наук. Более 10 лет проектирует и проводит корпоративные образовательные программы, с 2016 года - в области прикладного применения искусственного интеллекта.

Павел Доронин, основатель и CEO образовательной платформы AI Community
Образование МФТИ, кандидат технических наук
Проектов более 100 реализованных
Через программы более 10 000 человек
Коучинг, включая executive более 7 лет, 1 000+ человек

Что определяет содержание программы

Три области опыта, которые сходятся в методологии

Программа держится на пересечении трёх практик. Убрать любую - и она рассыпается: без инженерной базы не выдержит вопросов технических специалистов, без опыта HR-задач не встроится в процессы компании, без работы с мышлением упрётся в сопротивление людей.

Инженерная база

Московский физико-технический институт, кандидат технических наук, более 100 реализованных проектов. Отсюда - понимание устройства сложных систем, причинно-следственных связей, ИТ-фундамента и технологий искусственного интеллекта. Содержание модулей выдерживает вопросы технических специалистов заказчика.

Опыт решения HR-задач крупных организаций

Более 10 лет практики в развитии персонала, корпоративной культуры и бренда работодателя в сфере ИИ. Через мероприятия и проекты прошло более 10 000 человек. Отсюда - построение программ под задачи организации: охват подразделений, роли участников, измеримые показатели.

Коучинговая практика, включая executive

Более 7 лет работы с мышлением топ-руководителей и лидеров команд. Через авторские форматы и программы прошло более 1 000 человек. Отсюда - работа с установками и сопротивлением, которые всегда возникают при внедрении новых инструментов.

Роль в программе

За что автор отвечает лично

Автор методологии

Архитектура ступеней, состав и последовательность модулей, система домашних заданий, критерии проверки и приёмки образовательного результата.

Владелец стандарта

Единые материалы, инструкции для ведущих и требования к качеству проведения, по которым работает вся команда.

Ответственный за результат перед заказчиком

Ведёт ключевые модули, принимает результаты потока и отвечает за качество независимо от состава ведущих.

Развитие методологии

По данным каждого потока обновляются задания, кейс-базы и критерии.

Почему материалы не устаревают

Программа опирается на собственную разработку

Автор и команда создают образовательную платформу, ИИ-агентов, автоматизации и интеграции с внешними системами - на тех же инструментах, которые входят в программу обучения. Приёмы попадают в программу из собственной рабочей практики, а не из чужих статей.

Продукт

Образовательная платформа

masters.ai-community.com - собственная LMS-платформа, спроектированная под обучение работе с ИИ.

Сбор выполненных работ с автоматической проверкой по критериям и персональной обратной связью.

База знаний по теме ИИ, которая пополняется по темам и вопросам проведённого занятия.

Интерактивные практики: работа с API и выдача виртуального сервера каждому участнику.

Аналитика по каждому участнику и по потоку в целом, передаётся заказчику.

Как устроена платформа

Опыт

Программы для команд крупных компаний

Банковско-финансовый сектор

Сбербанк
Альфа-Банк
Росбанк
ВТБ Капитал
БКС
Страховая группа ВСК
Тольяттихимбанк
AnyQuery
(группа Т-Банк)

Крупные организации

Ростелеком
Клуб директоров Ростелекома
Calltouch
СИБУР
Билайн
МТС
Матч ТВ
(группа ГПМ)
Альпина Паблишерз

Форматы: онлайн-модули, очные дни, стратегические сессии для руководителей, недельные онлайн-интенсивы на сотни участников.

Сообщество

AI Community работает с 2016 года

Одно из первых в России образовательных профессиональных сообществ по прикладному применению искусственного интеллекта. Корпоративная программа AI Masters выросла из практики сообщества и запущена в 2025 году.