Продвинутый курс для ИТ-команд × AI Community
Автономные системы: контур команды
Курс для команд, которые уже работают с агентами: прошли первый курс или пришли по итогам диагностики. Из личных практик собираем общий контур команды - правила, которые работают через хуки и гейты, проверки в CI, решения как артефакты, разделённые роли агентов и серверные процессы, которые идут без вашего ноутбука.
Требование на входе
Нужен живой репозиторий и работающий CI. Половина курса - правила, гейты и проверки, которые живут в пайплайне: без гита и CI эти модули повиснут в воздухе. Что у команды уже есть, а что придётся поднять до старта, выясняем на установочном звонке.
Программа для ИТ
Два курса: сначала личный контур, потом командный
Программа для ИТ состоит из двух курсов по 8 модулей. Первый ставит агентную работу каждому участнику лично. Второй курс, эта страница, собирает из личных практик общий контур команды. Между курсами - пауза 3-4 недели: команда работает по-новому, накапливает инциденты и вопросы, и с этим материалом приходит на второй курс. Кто идёт на какой курс, определяется диагностикой на установочном звонке - иногда часть команды начинает со второго.
Каждый участник строит контур вокруг себя: рабочая среда, постановка задач, работа с кодом и исследования, свои автоматизации. Финал курса - агент, который работает автономно на задачах участника.
Личные практики становятся общей системой: правила с enforcement, проверки в CI, журнал решений, роли агентов и автономные процессы на сервере. Работает команда, а не отдельные энтузиасты.
Что изменится
Как выглядит работа команды с общим контуром
Личные практики масштабируются на команду только через систему: общие правила с enforcement, проверки в пайплайне, записанные решения, разделённые роли. Ниже - шесть сдвигов, которые команда проходит за курс.
Правила работы с агентами описаны в вики, но их никто не открывает - через месяц никто не помнит, что там написано
Правило зашито в хук или гейт: нарушить его нельзя технически. В тексте остаётся только то, что объясняет контекст, а не запрещает
«У меня локально работает»: проверки живут на ноутбуках, у каждого свой набор и свои исключения на сегодня
Тесты, линт и smoke прогоняются в CI: коммит не проходит без зелёных. Проверка одна для всех и не зависит от того, кто торопится
Агент отчитался «готово», человек читает diff по диагонали и мержит, потому что дедлайн
Ревьюер в отдельной чистой сессии проверяет по факту, без доступа к рассуждениям автора. Отчёт агента - гипотеза, пока проверка не прошла
Решения живут в головах и переписке: почему выбрали именно эту очередь, никто уже не помнит - спорим заново каждые полгода
Журнал решений: варианты, доказательства, причины отказа. Агент читает его и не предлагает то, что команда уже отвергла
Один агент делает всё сразу: пишет спеку, код и сам себя проверяет - путается в целях и тихо правит то, что должен был проверить
Роли разделены инструментами: автор артефактов не пишет код, кодер не правит артефакты, ревьюер ничего не меняет. У каждого свой denylist
Регулярные задачи делает человек по расписанию: ночные прогоны, отчёты, обновление зависимостей, разбор алертов
Серверный агент работает 24/7 по расписанию и очереди, с мониторингом и границами. Человек смотрит результат и разбирает исключения
Методология программы
Три принципа продвинутого курса
Каждый модуль устроен одинаково: короткая теория, разбор на вашем репозитории, практика на задачах команды. Методология - харнес-инжиниринг: работаем не с формулировками, а с системой вокруг модели. На трёх принципах держится весь курс.
- Харнес - это всё вокруг модели, кроме её весов: контекст, инструменты, правила, проверки, роли
- Агент сделал не то - значит, в контуре чего-то не хватило: правила, проверки или нужного файла под рукой
- Чиним систему, а не формулировку промпта. Иначе та же ошибка вернётся через неделю у другого человека
- Тот, кто написал решение, не годится в судьи: generator и verifier разделяем физически, разными сессиями и разными инструментами
- Нужен внешний ground truth - тесты, линт, прогон на реальных данных, а не мнение модели о своей работе
- Проверки живут в CI, а не на ноутбуке разработчика: одинаково для всех, без исключений «сегодня спешим»
- Правило, нарушенное дважды, уходит в хук, гейт или линтер. Пока оно только в документе, это устное предание
- Каждое правило приходит из инцидента и ссылается на него - тогда его не отменяют «по-быстрому» на дедлайне
- Глубину калибруем по цене отката: правка на час не требует бумаг, необратимое решение требует спеки, доказательств и ревью
Кейсы продвинутого курса
Четыре направления командного контура
Практика идёт на вашем репозитории, вашем CI и ваших инцидентах. Четыре направления - по каждому к концу курса есть работающая часть контура, а не конспект. Отдельно расписаны темы по ИТ-ролям - они сделаны для первого курса, где каждый работает за себя; здесь те же задачи решает команда целиком.
Правила, которые работают, а не лежат в вики: red lines из реальных инцидентов, тонкий вход для агентских сред, перевод правил в хуки и гейты.
Внешний ground truth вместо самооценки агента: гейты в CI, adversarial review отдельной сессией, приёмка по фактам, а не по отчёту.
Роли, разделённые denylist-ами инструментов, worker brief вместо пересказа в чате, параллельная работа в отдельных worktrees.
Серверные агенты вместо ручных запусков: расписания и очереди, мониторинг, песочница и границы на проде.
Программа
8 модулей · каждый 2 часа онлайн
Модули идут от аудита текущего контура к автономным процессам, которые работают без вашего ноутбука. Первые 4 - общий контур команды, модули 5-6 - масштабирование агентами, 7-8 - системы, которые живут сами. Если нужен офлайн-формат - обсуждается отдельно.
Начинаем с того, что уже есть: где команда работает с агентами, что осталось после первого курса, где течёт. Реальные случаи «агент сделал не то» разбираем как баги контура, а не как неудачные промпты. Смотрим на пять подсистем - контекст, инструменты, правила, проверки, роли - и находим слабейшее звено. Итог модуля: карта пробелов, по которой идут остальные семь.
Собираем общие правила - не из идеальных представлений, а из своих инцидентов, с ссылкой на инцидент у каждого правила. Разделяем тонкий вход для разных агентских сред (AGENTS.md и его аналоги) и подробные документы, которые агент читает по ссылке. Главная часть модуля: переводим правила из текста в хуки, гейты и линтеры.
Переносим проверки с ноутбуков в пайплайн: тесты, линт, типы, smoke как условие коммита и мержа. Отдельно - adversarial review: результат проверяет другая чистая сессия, которой не показывали, как принималось решение. Разбираем классику самообмана: зелёные тесты при пустом diff, тест, подогнанный под баг, «у меня локально работает».
Решения перестают жить в переписке. Заводим DDR из шести полей: контекст, минимум три варианта, доказательства, само решение, отвергнутые варианты с причинами, условия пересмотра. У доказательств есть срок годности: бенчмарк годичной давности доказательством уже не считается. Отдельно - калибровка глубины, чтобы не утонуть в бумагах.
Разводим агентов по ролям - физически, инструментами, а не строчкой в промпте. Автор артефактов не пишет код, кодер не правит артефакты, ревьюер ничего не мутирует: у каждого свой denylist. Worker brief из девяти полей вместо пересказа задачи, WIP=1, отдельные git worktrees при трёх и более агентах. Считаем координационный налог: задача на 15 минут при плохой раскладке становится трёхчасовой.
Упаковываем то, что команда делает руками каждую неделю: свои скиллы под кодовую базу и процессы, MCP-серверы к внутренним системам, библиотека инструкций команды. Отдельно - hint contract: каждый вывод инструмента заканчивается одной подсказкой следующего шага, чтобы агент не угадывал, что делать дальше.
Выносим агентов с ноутбуков на сервер: работа по расписанию и по очереди задач, мониторинг и алерты, песочница и границы на проде. Разбираем ответственность: что агент делает сам, что только с подтверждением, чего не трогает никогда - и как это ограничено технически, а не договорённостью.
Контур перестаёт быть проектом и становится процессом. Инцидент даёт правило со ссылкой на инцидент, повтор нарушения переводит правило в enforcement. Ритуал протухания: решения и доказательства пересматриваются по сроку, gap-лист висит открыто, после крупных задач - ретро. В конце - перенос: как отдать подход соседней команде и на какие домены он ложится без переделки.
Рабочая среда
Инструменты программы
Курс не привязан к вендору: команда обычно уже работает в одной или двух средах, продолжаем в них. Правила, проверки и скиллы делаем переносимыми - контур не должен разваливаться, если половина команды сидит в другом агенте. Ниже - среды, с которыми мы работаем чаще всего.
ИИ-среда для рабочих задач: агент видит ваши файлы, выполняет многошаговые задачи, собирает инструменты и прототипы по описанию словами.
ИИ-агент от Anthropic: видит ваши файлы и папки, выполняет многошаговые задачи - от разбора документов и данных до готовых инструментов.
Облачный агент OpenAI: ставите задачу словами - получаете готовый результат. Несколько задач выполняются параллельно.
Цифровой сотрудник Perplexity: ставите цель - он сам исследует, работает в браузере и доводит длинные задачи до результата в фоне.
ИИ-агент в терминале: автоматизация задач с файлами и данными по описанию, работает с разными моделями.
Бесплатный редактор Microsoft: рабочее место для файлов, документов и проектов, куда подключаются ИИ-агенты - Claude Code, Codex и другие.
Пакеты
Три пакета - по глубине контура
Каждый следующий пакет включает предыдущий. Группа - до 15 человек, работаем одной командой на одном репозитории. Стоимость обсуждается после выбора формата.
У команды есть общий контур: правила работают через enforcement, проверки живут в CI, решения записаны.
- Модуль 1 - аудит харнеса команды
- Модуль 2 - конституция: red lines и enforcement
- Модуль 3 - проверки в CI
- Модуль 4 - решения как объекты
- LMS-платформа и база знаний
База плюс агентский конвейер: роли с разделёнными инструментами и свои скиллы под кодовую базу.
- Всё из пакета «База»
- Модуль 5 - роли и мультиагентность
- Модуль 6 - скиллы и MCP
Полная программа: автономные процессы 24/7 и контур, который развивается сам после каждого инцидента.
- Всё из пакета «Основной»
- Модуль 7 - серверные агенты 24/7
- Модуль 8 - саморазвитие харнеса и перенос
Дополнительная опция
Сопровождение до внедрённых кейсов
Модули собирают контур, сопровождение доводит его до рабочего состояния. Формат: еженедельный часовой звонок со всей командой - разбор инцидентов, донастройка гейтов и правил, помощь с серверными агентами, ответы на вопросы. Три варианта по длительности.
4 звонка. Закрепление после курса: первые инциденты разбираем вместе, снимаем блокеры на старте контура.
12 звонков. Правила, гейты и роли доводятся до рабочего состояния на реальных задачах, с проверкой прогресса каждую неделю.
24 звонка. Длинная дистанция: контур обрастает серверными агентами и обновляется сам, команда ведёт цикл инцидент - правило - enforcement без подсказок.
Конструктор программы
Матрица вариантов: пакет × сопровождение
Любой пакет сочетается с любым вариантом сопровождения. В ячейках - в каком состоянии контур команды к концу работы.
| + 1 месяц | + 3 месяца | + 6 месяцев | |
|---|---|---|---|
| База 4 модуля |
Контур собранОбщие правила, гейты в CI и журнал решений запущены, старт закреплён 4 звонками.12 ч эксперта | Правила прижилисьEnforcement работает без напоминаний, проверки в CI стали нормой, решения пишутся сразу.20 ч эксперта | Контур в долгуюПолгода поддержки на базовом контуре: правила и проверки живут даже без модулей про агентский конвейер.32 ч эксперта |
| Основной 6 модулей |
Конвейер + разгонК контуру добавлены роли агентов и свои скиллы, месяц на закрепление.16 ч эксперта | Рабочая системаОптимальное сочетание: конвейер из ролей работает на реальных задачах, скиллы команды в деле.24 ч эксперта | Система в долгуюКонвейер живёт: полгода еженедельной поддержки, новые роли и скиллы добавляются по ходу.36 ч эксперта |
| Продвинутый 8 модулей |
Полный стекВесь курс, включая серверных агентов и саморазвитие контура, плюс месяц на закрепление.20 ч эксперта | Глубокое внедрениеАвтономные процессы доведены до рабочих: агенты на сервере, мониторинг, ритуалы обновления решений.28 ч эксперта | МаксимумПолный курс и полгода сопровождения: контур развивается сам, каждый инцидент становится правилом.40 ч эксперта |
Входит в любой пакет
Образовательная платформа AI Masters
У вашей команды будет собственный закрытый раздел на платформе masters.ai-community.com - как у других корпоративных потоков. Записи, материалы и задания курса в одном месте, доступ по пин-коду.
Каждая встреча записывается и появляется в личном кабинете с разбивкой на смысловые сегменты - легко вернуться к нужному фрагменту.
Инструкции, шаблоны, промпты и ссылки по каждому модулю - собраны рядом с записью, не теряются в чатах.
Домашние задания сдаются прямо на платформе. ИИ проверяет работу, даёт обратную связь и принимает результат - без ожидания ручной проверки.
По результатам заданий каждый участник получает рекомендации: что укрепить, что попробовать следующим шагом.
Участники объединяются в мини-команды. Каждая ведёт свой кусок контура - гейты, скиллы, серверного агента - развивает его от модуля к модулю и показывает на финальной встрече.
Материалы вашей компании доступны только команде - вход по пин-коду, никакой внешней аудитории.
Аналитика обучения
Прогресс виден на трёх уровнях
Платформа считает прогресс автоматически - по сдаче заданий и активности. Руководитель видит картину без опросов и отчётов, участники - свой результат на фоне группы.
- Общий дашборд потока: прогресс по каждому модулю, сдача заданий, активность
- Темп группы виден заранее - программа подстраивается, пока не поздно
- Руководитель получает картину обучения без ручных отчётов
- Командный дашборд: статус проекта и заданий - зелёный, когда сдали все
- Видно, какая команда буксует - точечная помощь вместо общих напоминаний
- Прогресс команд открыт всем - лёгкая соревновательность работает на результат
- Личная страница: сданные задания, обратная связь ИИ по каждой работе
- Персональные рекомендации: что укрепить, что попробовать следующим шагом
- Индивидуальный прогресс виден и участнику, и руководителю
Дополнительная ценность
База знаний AI Community
Вместе с программой команда получает доступ к базе знаний manual.ai-community.com - живому справочнику AI Community по работе с ИИ.
Это практические мануалы по инструментам, средам и сценариям: от настройки Cursor и Claude до автоматизаций и интеграций. База пополняется по мере выхода новых инструментов - материал программы не устаревает вместе со слайдами.
- Пошаговые мануалы по инструментам программы
- Готовые сценарии и промпты под рабочие задачи
- Обновления по мере выхода новых версий инструментов
- Справочник, к которому команда возвращается после программы
Ведущий программы
Павел Доронин
- Выпускник Физтеха (МФТИ), к.т.н.
- Основатель и CEO образовательной платформы AI Community - применение ИИ в бизнесе, с 2016 года
- Более 15 лет в обучении, ИИ и технологиях. Клиенты: Сбер, СИБУР, МТС, Билайн, Росатом, Росбанк, ВТБ Капитал, БКС, Правительство Москвы, Unilever, AstraZeneca, DuPont и другие
- Опыт организации и проведения 300+ технологических мероприятий по ИИ: тренинги, мастер-классы, воркшопы, хакатоны, стратегические сессии
- Executive-коуч для директоров и руководителей бизнесов по модели ICF. Опыт работы с бизнесами всех стадий: от идеи до $1-billion+
Организатор
AI Community
Помогаем развивать ИИ в среднем и крупном бизнесе с 2016 года.
Образовательные программы, технологические сообщества, амбассадорские программы, хакатоны и конкурсы, внедрение ИИ-проектов - под ключ.
Профессиональные игроки рынка ИИ: эксперты, разработчики технологий, стартапы, представители бизнесов и корпораций.
Собственная образовательная платформа, ИИ-проверка заданий, инструменты для программ и соревнований.
Партнёры AI Community с 2016 года