Продвинутый курс для ИТ-команд × AI Community

Автономные системы: контур команды

Курс для команд, которые уже работают с агентами: прошли первый курс или пришли по итогам диагностики. Из личных практик собираем общий контур команды - правила, которые работают через хуки и гейты, проверки в CI, решения как артефакты, разделённые роли агентов и серверные процессы, которые идут без вашего ноутбука.

Формат Модули по 2 часа · онлайн
Объём 4 / 6 / 8 модулей - три пакета
Для кого ИТ-команда, работающая с агентами
На входе Живой репозиторий и CI
Ведущий Павел Доронин · AI Community

Требование на входе

Нужен живой репозиторий и работающий CI. Половина курса - правила, гейты и проверки, которые живут в пайплайне: без гита и CI эти модули повиснут в воздухе. Что у команды уже есть, а что придётся поднять до старта, выясняем на установочном звонке.

Программа для ИТ

Два курса: сначала личный контур, потом командный

Программа для ИТ состоит из двух курсов по 8 модулей. Первый ставит агентную работу каждому участнику лично. Второй курс, эта страница, собирает из личных практик общий контур команды. Между курсами - пауза 3-4 недели: команда работает по-новому, накапливает инциденты и вопросы, и с этим материалом приходит на второй курс. Кто идёт на какой курс, определяется диагностикой на установочном звонке - иногда часть команды начинает со второго.

Курс 1
Личный контур

Каждый участник строит контур вокруг себя: рабочая среда, постановка задач, работа с кодом и исследования, свои автоматизации. Финал курса - агент, который работает автономно на задачах участника.

Для команд, где агентами пользуются эпизодически или у каждого по-своему 8 модулей по 2 часа, три пакета: 4 / 6 / 8 модулей
Смотреть курс 1
Курс 2 · вы здесь
Контур команды

Личные практики становятся общей системой: правила с enforcement, проверки в CI, журнал решений, роли агентов и автономные процессы на сервере. Работает команда, а не отдельные энтузиасты.

Для команд, которые уже прошли курс 1 или давно работают с агентами Нужен живой репозиторий и CI - иначе половина модулей повиснет
Смотреть программу

Что изменится

Как выглядит работа команды с общим контуром

Личные практики масштабируются на команду только через систему: общие правила с enforcement, проверки в пайплайне, записанные решения, разделённые роли. Ниже - шесть сдвигов, которые команда проходит за курс.

Правила работы с агентами описаны в вики, но их никто не открывает - через месяц никто не помнит, что там написано

Правило зашито в хук или гейт: нарушить его нельзя технически. В тексте остаётся только то, что объясняет контекст, а не запрещает

3 ДНЯ ЧТЕНИЯ≈1 ЧАС

«У меня локально работает»: проверки живут на ноутбуках, у каждого свой набор и свои исключения на сегодня

Тесты, линт и smoke прогоняются в CI: коммит не проходит без зелёных. Проверка одна для всех и не зависит от того, кто торопится

НЕДЕЛЯ1 ВЕЧЕР

Агент отчитался «готово», человек читает diff по диагонали и мержит, потому что дедлайн

Ревьюер в отдельной чистой сессии проверяет по факту, без доступа к рассуждениям автора. Отчёт агента - гипотеза, пока проверка не прошла

2-3 ДНЯ30 МИНУТ

Решения живут в головах и переписке: почему выбрали именно эту очередь, никто уже не помнит - спорим заново каждые полгода

Журнал решений: варианты, доказательства, причины отказа. Агент читает его и не предлагает то, что команда уже отвергла

ЗАПУСТИЛПРОВЕРИЛОТПРАВИЛДЕНЬ РУКАМИ1 ЧАС

Один агент делает всё сразу: пишет спеку, код и сам себя проверяет - путается в целях и тихо правит то, что должен был проверить

Роли разделены инструментами: автор артефактов не пишет код, кодер не правит артефакты, ревьюер ничего не меняет. У каждого свой denylist

У КАЖДОГО СВОЁОБЩИЙ СТАНДАРТ

Регулярные задачи делает человек по расписанию: ночные прогоны, отчёты, обновление зависимостей, разбор алертов

Серверный агент работает 24/7 по расписанию и очереди, с мониторингом и границами. Человек смотрит результат и разбирает исключения

ЖДАТЬ СПРИНТАПРОТОТИП ЗА ДЕНЬ

Методология программы

Три принципа продвинутого курса

Каждый модуль устроен одинаково: короткая теория, разбор на вашем репозитории, практика на задачах команды. Методология - харнес-инжиниринг: работаем не с формулировками, а с системой вокруг модели. На трёх принципах держится весь курс.

Принцип 1
Ошибка агента - баг харнеса
  • Харнес - это всё вокруг модели, кроме её весов: контекст, инструменты, правила, проверки, роли
  • Агент сделал не то - значит, в контуре чего-то не хватило: правила, проверки или нужного файла под рукой
  • Чиним систему, а не формулировку промпта. Иначе та же ошибка вернётся через неделю у другого человека
Принцип 2
Агент не проверяет сам себя
  • Тот, кто написал решение, не годится в судьи: generator и verifier разделяем физически, разными сессиями и разными инструментами
  • Нужен внешний ground truth - тесты, линт, прогон на реальных данных, а не мнение модели о своей работе
  • Проверки живут в CI, а не на ноутбуке разработчика: одинаково для всех, без исключений «сегодня спешим»
Принцип 3
Правило в тексте - это фольклор
  • Правило, нарушенное дважды, уходит в хук, гейт или линтер. Пока оно только в документе, это устное предание
  • Каждое правило приходит из инцидента и ссылается на него - тогда его не отменяют «по-быстрому» на дедлайне
  • Глубину калибруем по цене отката: правка на час не требует бумаг, необратимое решение требует спеки, доказательств и ревью

Кейсы продвинутого курса

Четыре направления командного контура

Практика идёт на вашем репозитории, вашем CI и ваших инцидентах. Четыре направления - по каждому к концу курса есть работающая часть контура, а не конспект. Отдельно расписаны темы по ИТ-ролям - они сделаны для первого курса, где каждый работает за себя; здесь те же задачи решает команда целиком.

ПРАВИЛО? ИНЦИДЕНТВ ХУКЕ
Направление 1
Общий контур команды

Правила, которые работают, а не лежат в вики: red lines из реальных инцидентов, тонкий вход для агентских сред, перевод правил в хуки и гейты.

Конституция команды из 10-15 правил, каждое со ссылкой на инцидент - собирается за один модуль AGENTS.md на репозиторий: новый человек и новый агент включаются в тот же день, а не за неделю Правило, нарушенное дважды, уходит в pre-commit хук: нарушение становится технически невозможным
ГЕЙТ ЗЕЛЁНЫЙ
Направление 2
Проверки и качество

Внешний ground truth вместо самооценки агента: гейты в CI, adversarial review отдельной сессией, приёмка по фактам, а не по отчёту.

Набор гейтов на репозиторий: тесты, линт, типы, smoke - коммит не проходит без зелёных Adversarial review чистой сессией ловит зелёные тесты при пустом diff и тесты, подогнанные под баг Приёмка PR от агента по чек-листу - 15 минут вместо часа сплошного перечитывания diff
АВТОР · КОДЕР · РЕВЬЮ
Направление 3
Агентский конвейер

Роли, разделённые denylist-ами инструментов, worker brief вместо пересказа в чате, параллельная работа в отдельных worktrees.

Задача раскладывается на автора артефактов, кодера и ревьюера - у каждого свой набор инструментов Worker brief из 9 полей: агент не переспрашивает и не додумывает границы задачи Три агента в отдельных worktrees на одной кодовой базе - без конфликтов и затирания чужих правок
62%
Направление 4
Автономные процессы

Серверные агенты вместо ручных запусков: расписания и очереди, мониторинг, песочница и границы на проде.

Ночной прогон по расписанию: отчёт, обновление зависимостей, разбор алертов - к утру готово Очередь задач: задача из трекера уходит агенту в работу без ручного запуска Мониторинг агента: видно, что сделал, где встал и сколько это стоило - без раскопок в логах

Программа

8 модулей · каждый 2 часа онлайн

Модули идут от аудита текущего контура к автономным процессам, которые работают без вашего ноутбука. Первые 4 - общий контур команды, модули 5-6 - масштабирование агентами, 7-8 - системы, которые живут сами. Если нужен офлайн-формат - обсуждается отдельно.

1
Модуль 1 · 2 часа · контур команды
Аудит харнеса команды

Начинаем с того, что уже есть: где команда работает с агентами, что осталось после первого курса, где течёт. Реальные случаи «агент сделал не то» разбираем как баги контура, а не как неудачные промпты. Смотрим на пять подсистем - контекст, инструменты, правила, проверки, роли - и находим слабейшее звено. Итог модуля: карта пробелов, по которой идут остальные семь.

КОНТЕКСТПРАВИЛАПРОВЕРКИРОЛИ
Зачем это вам
Харнес - это всё вокруг модели, кроме её весов. Пока непонятно, где именно течёт, команда чинит симптомы: переписывает промпты, а причина остаётся в системе.
Что узнаете
Из чего состоит контур команды, как разбирать провал агента до причины, почему доверие к результату считается по слабейшему звену.
Чему научитесь
Проводить аудит своего контура, раскладывать инцидент с агентом на подсистемы и вести публичный gap-лист: что есть, что частично, чего нет.
2
Модуль 2 · 2 часа · контур команды
Конституция команды: red lines и enforcement

Собираем общие правила - не из идеальных представлений, а из своих инцидентов, с ссылкой на инцидент у каждого правила. Разделяем тонкий вход для разных агентских сред (AGENTS.md и его аналоги) и подробные документы, которые агент читает по ссылке. Главная часть модуля: переводим правила из текста в хуки, гейты и линтеры.

AGENTS.mdхуки
Зачем это вам
Правило в вики живёт до первого дедлайна. Правило, зашитое в хук, нарушить нельзя - в этом вся разница между документом и работающим контуром.
Что узнаете
Как пишутся red lines со ссылкой на инцидент, чем тонкий вход отличается от подробных правил, что уходит в enforcement, а что остаётся рекомендацией.
Чему научитесь
Собирать конституцию команды из своих инцидентов и переводить правило, нарушенное дважды, в хук, гейт или линтер на своём репозитории.
3
Модуль 3 · 2 часа · контур команды
Проверки в CI

Переносим проверки с ноутбуков в пайплайн: тесты, линт, типы, smoke как условие коммита и мержа. Отдельно - adversarial review: результат проверяет другая чистая сессия, которой не показывали, как принималось решение. Разбираем классику самообмана: зелёные тесты при пустом diff, тест, подогнанный под баг, «у меня локально работает».

CI
Зачем это вам
Агент не может проверять сам себя: автор решения не годится в судьи. Нужен внешний ground truth, и лучшее место для него - CI, одинаковый для всех.
Что узнаете
Почему generator и verifier разделяют, какие проверки ставить гейтом, как устроен adversarial review и что именно он ловит.
Чему научитесь
Собирать набор проверок для своего репозитория, ставить их условием коммита и запускать ревьюера отдельной сессией без контекста автора.
4
Модуль 4 · 2 часа · контур команды
Решения как объекты

Решения перестают жить в переписке. Заводим DDR из шести полей: контекст, минимум три варианта, доказательства, само решение, отвергнутые варианты с причинами, условия пересмотра. У доказательств есть срок годности: бенчмарк годичной давности доказательством уже не считается. Отдельно - калибровка глубины, чтобы не утонуть в бумагах.

SOURCESOURCE+12
Зачем это вам
Без журнала решений команда каждые полгода спорит заново, а агент бодро предлагает вариант, который уже отвергли по известной причине.
Что узнаете
Из чего состоит DDR, как оценивать доказательства и их срок годности, как калибровать глубину: tactical, standard, deep, critical.
Чему научитесь
Оформлять решения как артефакты, вести журнал решений проекта и выбирать глубину проработки по цене отката, а не по привычке.
5
Модуль 5 · 2 часа · масштабирование агентами
Роли и мультиагентность

Разводим агентов по ролям - физически, инструментами, а не строчкой в промпте. Автор артефактов не пишет код, кодер не правит артефакты, ревьюер ничего не мутирует: у каждого свой denylist. Worker brief из девяти полей вместо пересказа задачи, WIP=1, отдельные git worktrees при трёх и более агентах. Считаем координационный налог: задача на 15 минут при плохой раскладке становится трёхчасовой.

BRIEFКОДЕРРЕВЬЮЕРАВТОРWIP=1
Зачем это вам
Один агент, который делает всё сразу, путает цели и тихо правит то, что должен был проверить. Разделение ролей возвращает контроль и делает параллельную работу возможной.
Что узнаете
Как роли разделяются denylist-ами, из чего состоит worker brief, зачем WIP=1 и отдельные worktrees, где параллельность перестаёт окупаться.
Чему научитесь
Раскладывать задачу на роли, писать brief, по которому агент не переспрашивает, и вести несколько агентов параллельно без конфликтов в репозитории.
6
Модуль 6 · 2 часа · масштабирование агентами
Скиллы и MCP

Упаковываем то, что команда делает руками каждую неделю: свои скиллы под кодовую базу и процессы, MCP-серверы к внутренним системам, библиотека инструкций команды. Отдельно - hint contract: каждый вывод инструмента заканчивается одной подсказкой следующего шага, чтобы агент не угадывал, что делать дальше.

SKILLRULESMCPSRVMCP
Зачем это вам
Приём, который знает один инженер, не стоит команде ничего. Упакованный в скилл, он работает у всех и одинаково - и переживает уход автора в отпуск.
Что узнаете
Как устроены скиллы и MCP-серверы, что стоит паковать, а что нет, как писать hint contract и держать библиотеку инструкций в порядке.
Чему научитесь
Собирать скилл под повторяющуюся задачу команды, подключать MCP к своим системам и раздавать готовый набор всей команде.
7
Модуль 7 · 2 часа · системы, которые живут
Серверные агенты 24/7

Выносим агентов с ноутбуков на сервер: работа по расписанию и по очереди задач, мониторинг и алерты, песочница и границы на проде. Разбираем ответственность: что агент делает сам, что только с подтверждением, чего не трогает никогда - и как это ограничено технически, а не договорённостью.

ГРАНИЦЫОЧЕРЕДЬСЕРВЕР 24/7
Зачем это вам
Пока агента запускают вручную, процесс упирается в человека и его рабочий день. Серверный агент делает регулярную работу ночью и утром отдаёт результат.
Что узнаете
Как устроены агенты по расписанию и очередям, что мониторить, как изолировать агента от прода и кто отвечает за его результат.
Чему научитесь
Выносить свой сценарий на сервер, ставить его на расписание, настраивать уведомления и жёсткие границы доступа.
8
Модуль 8 · 2 часа · системы, которые живут
Саморазвитие харнеса и перенос

Контур перестаёт быть проектом и становится процессом. Инцидент даёт правило со ссылкой на инцидент, повтор нарушения переводит правило в enforcement. Ритуал протухания: решения и доказательства пересматриваются по сроку, gap-лист висит открыто, после крупных задач - ретро. В конце - перенос: как отдать подход соседней команде и на какие домены он ложится без переделки.

Зачем это вам
Контур, который не обновляется, устаревает за квартал. Живой контур растёт сам: каждым инцидентом, каждым ретро, каждым успешным циклом делегирования.
Что узнаете
Как инцидент превращается в правило, как устроен ритуал протухания решений, зачем нужен открытый gap-лист и как расширяются полномочия агента.
Чему научитесь
Вести цикл «инцидент - правило - enforcement», обновлять решения по сроку годности и переносить подход на соседние команды и домены.

Рабочая среда

Инструменты программы

Курс не привязан к вендору: команда обычно уже работает в одной или двух средах, продолжаем в них. Правила, проверки и скиллы делаем переносимыми - контур не должен разваливаться, если половина команды сидит в другом агенте. Ниже - среды, с которыми мы работаем чаще всего.

Cursor - ИИ-среда для работы
Cursor

ИИ-среда для рабочих задач: агент видит ваши файлы, выполняет многошаговые задачи, собирает инструменты и прототипы по описанию словами.

Claude Code - ИИ-агент Anthropic для рабочих задач
Claude Code

ИИ-агент от Anthropic: видит ваши файлы и папки, выполняет многошаговые задачи - от разбора документов и данных до готовых инструментов.

Codex - облачный ИИ-агент OpenAI
Codex

Облачный агент OpenAI: ставите задачу словами - получаете готовый результат. Несколько задач выполняются параллельно.

Perplexity Computer - цифровой сотрудник для длинных задач
Perplexity Computer

Цифровой сотрудник Perplexity: ставите цель - он сам исследует, работает в браузере и доводит длинные задачи до результата в фоне.

OpenCode - ИИ-агент в терминале
OpenCode

ИИ-агент в терминале: автоматизация задач с файлами и данными по описанию, работает с разными моделями.

VS Code - редактор с подключаемыми ИИ-агентами
VS Code

Бесплатный редактор Microsoft: рабочее место для файлов, документов и проектов, куда подключаются ИИ-агенты - Claude Code, Codex и другие.

Пакеты

Три пакета - по глубине контура

Каждый следующий пакет включает предыдущий. Группа - до 15 человек, работаем одной командой на одном репозитории. Стоимость обсуждается после выбора формата.

Пакет 1
База
4 модуля · 8 часов

У команды есть общий контур: правила работают через enforcement, проверки живут в CI, решения записаны.

  • Модуль 1 - аудит харнеса команды
  • Модуль 2 - конституция: red lines и enforcement
  • Модуль 3 - проверки в CI
  • Модуль 4 - решения как объекты
  • LMS-платформа и база знаний
Пакет 3
Продвинутый
8 модулей · 16 часов

Полная программа: автономные процессы 24/7 и контур, который развивается сам после каждого инцидента.

  • Всё из пакета «Основной»
  • Модуль 7 - серверные агенты 24/7
  • Модуль 8 - саморазвитие харнеса и перенос

Дополнительная опция

Сопровождение до внедрённых кейсов

Модули собирают контур, сопровождение доводит его до рабочего состояния. Формат: еженедельный часовой звонок со всей командой - разбор инцидентов, донастройка гейтов и правил, помощь с серверными агентами, ответы на вопросы. Три варианта по длительности.

1 месяц

4 звонка. Закрепление после курса: первые инциденты разбираем вместе, снимаем блокеры на старте контура.

3 месяца

12 звонков. Правила, гейты и роли доводятся до рабочего состояния на реальных задачах, с проверкой прогресса каждую неделю.

6 месяцев

24 звонка. Длинная дистанция: контур обрастает серверными агентами и обновляется сам, команда ведёт цикл инцидент - правило - enforcement без подсказок.

Конструктор программы

Матрица вариантов: пакет × сопровождение

Любой пакет сочетается с любым вариантом сопровождения. В ячейках - в каком состоянии контур команды к концу работы.

+ 1 месяц + 3 месяца + 6 месяцев
База
4 модуля
Контур собранОбщие правила, гейты в CI и журнал решений запущены, старт закреплён 4 звонками.12 ч эксперта Правила прижилисьEnforcement работает без напоминаний, проверки в CI стали нормой, решения пишутся сразу.20 ч эксперта Контур в долгуюПолгода поддержки на базовом контуре: правила и проверки живут даже без модулей про агентский конвейер.32 ч эксперта
Основной
6 модулей
Конвейер + разгонК контуру добавлены роли агентов и свои скиллы, месяц на закрепление.16 ч эксперта Рабочая системаОптимальное сочетание: конвейер из ролей работает на реальных задачах, скиллы команды в деле.24 ч эксперта Система в долгуюКонвейер живёт: полгода еженедельной поддержки, новые роли и скиллы добавляются по ходу.36 ч эксперта
Продвинутый
8 модулей
Полный стекВесь курс, включая серверных агентов и саморазвитие контура, плюс месяц на закрепление.20 ч эксперта Глубокое внедрениеАвтономные процессы доведены до рабочих: агенты на сервере, мониторинг, ритуалы обновления решений.28 ч эксперта МаксимумПолный курс и полгода сопровождения: контур развивается сам, каждый инцидент становится правилом.40 ч эксперта

Входит в любой пакет

Образовательная платформа AI Masters

У вашей команды будет собственный закрытый раздел на платформе masters.ai-community.com - как у других корпоративных потоков. Записи, материалы и задания курса в одном месте, доступ по пин-коду.

Записи всех модулей

Каждая встреча записывается и появляется в личном кабинете с разбивкой на смысловые сегменты - легко вернуться к нужному фрагменту.

Материалы к модулям

Инструкции, шаблоны, промпты и ссылки по каждому модулю - собраны рядом с записью, не теряются в чатах.

Задания с автоматической приёмкой

Домашние задания сдаются прямо на платформе. ИИ проверяет работу, даёт обратную связь и принимает результат - без ожидания ручной проверки.

Персональные рекомендации

По результатам заданий каждый участник получает рекомендации: что укрепить, что попробовать следующим шагом.

Командные проекты

Участники объединяются в мини-команды. Каждая ведёт свой кусок контура - гейты, скиллы, серверного агента - развивает его от модуля к модулю и показывает на финальной встрече.

Закрытый раздел компании

Материалы вашей компании доступны только команде - вход по пин-коду, никакой внешней аудитории.

Аналитика обучения

Прогресс виден на трёх уровнях

Платформа считает прогресс автоматически - по сдаче заданий и активности. Руководитель видит картину без опросов и отчётов, участники - свой результат на фоне группы.

Уровень 1
Вся группа
  • Общий дашборд потока: прогресс по каждому модулю, сдача заданий, активность
  • Темп группы виден заранее - программа подстраивается, пока не поздно
  • Руководитель получает картину обучения без ручных отчётов
Уровень 2
Каждая команда
  • Командный дашборд: статус проекта и заданий - зелёный, когда сдали все
  • Видно, какая команда буксует - точечная помощь вместо общих напоминаний
  • Прогресс команд открыт всем - лёгкая соревновательность работает на результат
Уровень 3
Каждый участник
  • Личная страница: сданные задания, обратная связь ИИ по каждой работе
  • Персональные рекомендации: что укрепить, что попробовать следующим шагом
  • Индивидуальный прогресс виден и участнику, и руководителю

Дополнительная ценность

База знаний AI Community

Вместе с программой команда получает доступ к базе знаний manual.ai-community.com - живому справочнику AI Community по работе с ИИ.

Это практические мануалы по инструментам, средам и сценариям: от настройки Cursor и Claude до автоматизаций и интеграций. База пополняется по мере выхода новых инструментов - материал программы не устаревает вместе со слайдами.

  • Пошаговые мануалы по инструментам программы
  • Готовые сценарии и промпты под рабочие задачи
  • Обновления по мере выхода новых версий инструментов
  • Справочник, к которому команда возвращается после программы

Ведущий программы

Павел Доронин

Павел Доронин
Павел Доронин
Основатель и CEO образовательной платформы AI Community
  • Выпускник Физтеха (МФТИ), к.т.н.
  • Основатель и CEO образовательной платформы AI Community - применение ИИ в бизнесе, с 2016 года
  • Более 15 лет в обучении, ИИ и технологиях. Клиенты: Сбер, СИБУР, МТС, Билайн, Росатом, Росбанк, ВТБ Капитал, БКС, Правительство Москвы, Unilever, AstraZeneca, DuPont и другие
  • Опыт организации и проведения 300+ технологических мероприятий по ИИ: тренинги, мастер-классы, воркшопы, хакатоны, стратегические сессии
  • Executive-коуч для директоров и руководителей бизнесов по модели ICF. Опыт работы с бизнесами всех стадий: от идеи до $1-billion+
Подробнее о Павле
Павел Доронин - видео 1
Павел Доронин - видео 2
Павел Доронин - видео 3

Организатор

AI Community

Помогаем развивать ИИ в среднем и крупном бизнесе с 2016 года.

Центр компетенций

Образовательные программы, технологические сообщества, амбассадорские программы, хакатоны и конкурсы, внедрение ИИ-проектов - под ключ.

Сообщество

Профессиональные игроки рынка ИИ: эксперты, разработчики технологий, стартапы, представители бизнесов и корпораций.

ИИ-инструменты

Собственная образовательная платформа, ИИ-проверка заданий, инструменты для программ и соревнований.

Партнёры AI Community с 2016 года

Партнёры AI Community: Сбер, СИБУР, МТС, Билайн, Ростелеком и другие