ИИ-агенты для ИТ-команды - от промптов к контуру, которому можно доверять

Выравниваем уровень группы: кто не запускал агентов - получает базу, кто практикует давно - продвинутую базу. Вся группа ставит общую агентную среду и решает в ней первые задачи. Разбираем карту контура: инструкции, инструменты, окружение, состояние, проверки - пять подсистем, из которых состоит всё вокруг модели. Каждый находит себя на шкале зрелости и заводит первую рабочую папку с red lines.

Задача агенту - это контракт: контекст, ограничения, критерии приёмки, definition of done и самопроверки, которые агент обязан прогнать до сдачи. У непрофессионала «сделай офигенно» превращается в убедительную чепуху, у профи результат близок к цели с первого захода. Каждый пишет свой CLAUDE.md или AGENTS.md - постоянные правила, которые агент читает при каждом запуске.

Агент не может проверять сам себя: «готово, тесты зелёные» - это отчёт, а не факт. Нужен внешний ground truth, который можно запустить и посмотреть. Ставим первые checks на свои задачи: тест, линтер, smoke-прогон, сверка с эталоном. Отдельно разбираем классику жанра - зелёные тесты при пустом diff: это блокер, а не успех.

Практика на реальном материале участника, у каждого своя роль: код и тесты, спеки и постановки, инциденты и логи, выгрузки и отчёты. Прогоняем полный цикл: поставил контракт - агент сделал - проверки прошли - применил в работе. К концу модуля минимум одна регулярная задача роли идёт через агента.

Research-режимы ИИ-сред на задачах инженера: разбор чужих доков и API, выбор библиотек и технологий по своим критериям, дебаг-ресёрч по issue и обсуждениям. Работает та же логика проверки: ссылка, которую можно открыть, вместо утверждения агента.

Между запусками агент забывает всё, что не сохранено. Разбираем слои памяти и handoff между сессиями: что записывать, как стартовать новую сессию, чтобы не пересказывать контекст заново. Настраиваем доступы и песочницу агента, задаём точки эскалации - когда он обязан остановиться и спросить. Каждый проводит первую сессию без надзора и проверяет результат с телефона.

То, что делается руками второй раз, пора упаковывать. Разбираем context engineering и скиллы: как описать свой процесс, чтобы агент выполнял его одинаково при каждом запуске. Подключаем то, что уже есть в компании: трекер, репозиторий, CI, внутренние API - и разбираем, где живут ключи и какие доступы агенту давать не стоит.

Финал курса: каждый собирает автономную систему под свой реальный регулярный процесс. Контракт задачи, состояние, доступы, проверки, точки эскалации - и правила эксплуатации: когда запускать, что считать успехом, что делать, если система сломалась. Результат показываем группе и разбираем, где контур ещё тонкий.