Офлайн-программа · Первый поток · Москва
Сделайте ИИ-агента,
который реально работает в вашем бизнесе
4 недели. 15 человек. Три команды. Каждая строит своего ИИ-агента и внедряет его в реальный бизнес. На выходе - не диплом, а работающий инструмент.
О чём программа
Среда важнее контента
Большинство курсов по ИИ дают знания. Мы строим среду. Когда вы работаете в команде с такими же маркетологами и предпринимателями над реальной задачей - освоение идет в разы быстрее.
Самое сложное в работе с ИИ-агентами - не техника. Это придумать идею, обосновать внедрение, защитить перед руководством, разобраться с данными и безопасностью. Именно этому мы уделяем главное время.
Технику - освоите. Её сейчас можно освоить за пару дней. А вот бизнес-мышление вокруг ИИ - это то, что мы строим вместе за 4 недели.
- Работа в командах над реальными проектами
- Еженедельное сопровождение от Павла Доронина
- Результат - внедренный ИИ-агент, не теория
- Защита проектов перед живой аудиторией
Для кого
Для тех, кто уже понимает потенциал ИИ - и хочет первый реальный ИИ-агент
Это не программа для тех, кто впервые слышит про ChatGPT. Здесь собираются люди, которые уже пробовали разные ИИ-инструменты, видят потенциал - но пока не дошли до создания чего-то своего, работающего в реальном бизнесе.
Разрыв между «пользуюсь нейросетями» и «построил и внедрил ИИ-агента» - большой. Эта программа его закрывает: в команде, с экспертами рядом и с конкретным дедлайном.
- Директора по маркетингу, которые хотят автоматизировать свою функцию
- Предприниматели, понимающие что ИИ меняет правила - и готовые действовать
- Руководители агентств, ищущие конкурентное преимущество
- Все, у кого есть идея применения ИИ - но не хватает опыта и среды для запуска
Как устроено
4 недели от идеи до внедрения
Что потребуется: список инструментов, которые надо установить и оплатить до первого офлайн-дня. Чтобы в день встречи сразу работать, а не тратить время на настройку.
Утро: знакомство, аналитика участников, базовый ликбез по ИИ-агентам от Павла. Лекция от Степана с примерами для вдохновения. Делимся на три тематических команды. Вторая половина дня: каждая команда рождает идею ИИ-агента и делает первые шаги.
Еженедельный звонок с Павлом для каждой команды. Разбор прогресса, помощь с затыками, проверка майлстоунов. У каждой команды - роадмап с чекпоинтами: от идеи через прототип к реальному внедрению хотя бы в одном бизнесе участника.
Каждая команда - 45 минут: демо ИИ-агента, результаты внедрения, что пошло не так, инсайты, как развивать дальше. Обратная связь от экспертов и других участников. Внешние гости - эксперты с опытом внедрения ИИ в бизнес.
Расписание
Первый поток - июнь/июль 2025
Все мероприятия в Москве. Офлайн-дни - с ноутбуком, адрес после подтверждения участия.
День первый · офлайн
База: что нужно понимать, чтобы строить ИИ-агентов
На первом офлайн-дне Павел дает ликбез по ключевым понятиям. Без этого база нельзя осознанно строить ИИ-агентов - будете использовать инструменты вслепую.
Контекст
Как модель «видит» разговор. Чем отличается короткий контекст от длинного. Почему ИИ-агент «забывает» задачу.
Галлюцинации
Почему LLM врёт уверенно. Как проектировать ИИ-агента так, чтобы галлюцинации не ломали бизнес-процесс.
ИИ-агент
Чем ИИ-агент отличается от чата. Цикл: восприятие → рассуждение → действие. Когда ИИ-агент нужен, а когда хватит простого промпта.
API-интеграции
Как ИИ-агент подключается к внешним сервисам: CRM, Google Sheets, Telegram, рекламным кабинетам. REST, webhook, polling.
MCP
Model Context Protocol - стандарт, позволяющий ИИ-агенту использовать инструменты: читать файлы, делать запросы, управлять браузером.
Суб-ИИ-агенты
Когда одного ИИ-агента мало: как разбить задачу на специализированных ИИ-агентов и выстроить между ними оркестрацию.
RAG и память
Retrieval Augmented Generation: как дать ИИ-агенту доступ к корпоративным базам знаний. Векторные поиск, эмбеддинги, чанкинг.
Оркестраторы
n8n, Make, Cursor - как превратить промпт в автоматический рабочий процесс. No-code vs code-first: что когда выбирать.
Формат работы
Что происходит на еженедельном звонке
Каждую неделю - час с Павлом. Только ваша команда, никаких общих посиделок. Это рабочая встреча, не лекция.
Структура звонка фиксированная:
- Статус по чекпоинтам - прошлись по майлстоунам недели: что сделали, что нет. Если не сделали - разобрали почему
- Главный затык - одна проблема, с которой команда застряла. Разбираем прямо в звонке: ищем решение вместе, Павел подсказывает инструменты или подход
- Ревью артефактов - смотрим что уже создано: промпты, код, демо. Критика + конкретные рекомендации что улучшить
- План на следующую неделю - договорились кто что делает, зафиксировали чекпоинты
Если команда идет хорошо - звонок короче. Если застряли - может выйти за час. Главная задача: чтобы к защите команда не тащила нерешенные проблемы.
Рабочая среда
Главный инструмент - Cursor
Cursor - ИИ-среда для рабочих задач. Не редактор кода, а универсальный AI-инструмент для автоматизации. Именно в нём строится каждый ИИ-агент программы.
Среда ИИ-инструментов, в которой вы уже работаете
Роадмап команды
От идеи до внедренного ИИ-агента
8 чекпоинтов за 4 недели. Каждый подтверждается на еженедельном звонке с Павлом.
Как отслеживается прогресс: каждый чекпоинт подтверждается на еженедельном звонке с Павлом. Если команда отстаёт - разбираем причины и корректируем план, а не делаем вид что всё хорошо.
Три трека
Три команды - три направления
Каждая команда 5-6 человек работает над своим типом ИИ-агента. Попасть в конкретный трек - по интересу и задачам участников.
ИИ-агент «Аналитик»
ИИ-агент, который собирает, обрабатывает и интерпретирует данные. Маркетинговая аналитика без аналитика.
ИИ-агент «Креатор»
ИИ-агент-контент-завод. Производит, адаптирует и публикует контент в нужных форматах и на нужных площадках.
ИИ-агент «Автоматизатор»
ИИ-агент берет конкретный рутинный бизнес-процесс в маркетинге и делает его без участия человека.
Эксперты программы
Степан строил маркетинговые системы. Павел строит ИИ-агентов. Вместе закроем весь путь.
Digital & IT предприниматель. Основатель агентства KIT SOLER, партнер impulse.guru и Optimatica. ~5-7 проектов консалтинга по маркетингу в год. 5600+ подписчиков в TG-канале «Мастерская Степана Зайцева».
Основатель AI Community, эксперт по ИИ-агентам и автоматизации. Запустил десятки программ по ИИ для команд компаний. Автор образовательных продуктов для практического внедрения ИИ в бизнес.
Финальная защита
По каким критериям оценивают проекты
Оценка не только за техническую часть - важны бизнес-обоснование, реальное внедрение и результаты.
Четко ли сформулирована проблема. Есть ли понимание ROI и измеримой пользы.
ИИ-агент работает - обязательно демо. Не прототип, а реальный инструмент.
ИИ-агент уже использовался в реальном бизнесе хотя бы одного участника команды.
Конкретные цифры: часы, рубли, %, конверсии. Без «стало лучше» - только факты.
Насколько грамотно построен ИИ-агент. Нет лишней сложности там, где хватит простого.
Как обрабатываются данные клиентов. Где могут быть утечки. Что сделано чтобы их избежать.
Можно ли применить ИИ-агента в других компаниях участников или продать как решение.
Что команда будет делать дальше. Как развивать ИИ-агента и масштабировать результат.
Пример результата
Как выглядит сильный проект на защите
Реальный проект, который получил высокие оценки по всем 8 критериям.
50% времени менеджеров уходило на «холодные» заявки. ROI ИИ-агента — экономия 12 ч/неделю = 48 000 ₽/мес.
Демо в реальном времени: отправили заявку — ИИ-агент за 90 сек прислал скоринг и краткий бриф для менеджера.
Работает в продакшне 11 дней. Обработал 47 реальных заявок из CRM Bitrix24 + Telegram-бота.
Время реакции на горячий лид: с 3 часов до 5 минут. Нагрузка на менеджеров по квалификации: -62%.
Claude + n8n + Bitrix24 API. Без лишних сервисов - только то, что нужно. Схема умещается в 1 слайд.
Персональные данные в LLM не уходят - только тип бизнеса и запрос. Контакты остаются в CRM.
Конфигурация меняется за 30 мин под любой бизнес. Двое участников команды уже договорились внедрить у клиентов.
Подключить голосовые сообщения из Telegram. Добавить автоматическую отправку КП для теплых лидов.
Как устроено обучение
6 принципов образовательного процесса
Обучение действием
Знания приходят через практику, а не через конспекты. Вы сразу строите свой продукт - теория подключается ровно в тот момент, когда она нужна по ходу работы.
Среда важнее контента
Группа - главный актив. Кейсы, вопросы и решения других участников дают столько же, сколько материал преподавателя. Учитесь у людей рядом так же, как у экспертов.
Реальные задачи, не учебные
Работаете над своей идеей и доводите её до конца. Никаких абстрактных упражнений - то, что построите на программе, остаётся у вас и применяется дальше.
Короткие циклы и обратная связь
Сделал - показал - получил фидбек - улучшил. Прогресс виден на каждой встрече, а не «где-то в конце курса».
Сначала опыт, потом осмысление
Сначала проходите шаг руками, потом разбираем почему именно так. Такой порядок закрепляет навык - он не забывается через неделю.
Сообщество, которое остаётся
После программы у вас есть круг людей, прошедших тот же путь - для обмена опытом, фидбека и поддержки в следующих проектах.
ИИ-консультант
Какой трек вам подходит?
Опишите вашу задачу или роль - получите рекомендацию трека и 5 идей для вашего ИИ-агента.
Участие в программе
Выберите поток
Скидка 50% · на 1-й поток
/ участник- Вводная онлайн-лекция с подготовкой к программе
- Полный офлайн-день 1: погружение и запуск команды
- 3 еженедельных звонка сопровождения с Павлом
- Финальный офлайн-день: защита проектов
- Доступ к команде и чату с участниками
- Обратная связь от внешних экспертов на защите
Старт после завершения первого потока. Дата уточняется.
- Вводная онлайн-лекция с подготовкой к программе
- Полный офлайн-день 1: погружение и запуск команды
- 3 еженедельных звонка сопровождения с Павлом
- Финальный офлайн-день: защита проектов
- Доступ к команде и чату с участниками
- Обратная связь от внешних экспертов на защите
- Вводная онлайн-лекция с подготовкой к программе
- Полный офлайн-день 1: погружение и запуск команды
- 3 еженедельных звонка сопровождения с Павлом
- Финальный офлайн-день: защита проектов
- Доступ к команде и чату с участниками
- Обратная связь от внешних экспертов на защите
Для самостоятельной практики
Мануалы для подготовки
Три мануала из базы AI Community, которые напрямую помогут в работе на программе. Бесплатно, онлайн.
Хранение и передача данных
От переменных в памяти до баз данных. Как ИИ-агент работает с данными - читает, хранит, передаёт. Без этого не понять, почему ИИ-агент иногда «забывает».
Промпт-инжиниринг
Универсальные техники работы с LLM. Как писать задачи так, чтобы ИИ-агент делал то что нужно. Шаблоны, приёмы, готовые промпты для разных задач.
Агентная грамотность
От пользователя к режиссёру ИИ. Как мыслить задачами, которые ИИ-агент может решить самостоятельно. Принципы оркестрации и постановки целей.
Токены и контекст
Что такое токены, как работает контекстное окно ИИ-агента и почему это влияет на качество и стоимость ответов. Без этого сложно отлаживать агентов.
Частые вопросы