Интенсив для первых лиц × AI Community
ИИ для ТОП-менеджмента - понять всё нужное за 1 день
За один день вы получаете системное понимание трёх вещей: что такое ИИ на больших языковых моделях и где его реальные границы; что такое ИИ-агент и чем он отличается от чат-бота; что такое агентификация бизнес-процессов и как она меняет экономику функций. Всё - на живых демонстрациях и задачах уровня первого лица, не в теории. После дня появляется ясность, какие решения принимать: где внедрять, что спрашивать с команд, как не купить «ИИ-театр». День интенсива - это базовые модули 1-4: их достаточно, чтобы двигаться дальше - в страт-сессию по агентификации ваших процессов. Модули 5-8 - продолжение по желанию, офлайн или онлайн.
Что изменится
Как выглядит работа команды после агентификации процессов
За день интенсива вы видите на живых демонстрациях, как рутина уходит в ИИ-среду и что это меняет в работе команды. Ниже - шесть типовых сдвигов; после дня понятно, какие из них запускать у себя первыми.
Сотрудник читает 200-страничный пакет документов три дня, конспектирует вручную
Загружает документы в ИИ-среду, за час получает структурированную выжимку с рисками и вопросами - и тратит два дня на выводы, а не на чтение
Обзор рынка заказывают внешним консультантам или собирают неделю по открытым источникам
Deep research по рынку с источниками - за вечер силами самой команды, в нужной структуре и с фактами
Презентация для партнёров собирается за несколько итераций между аналитиком, руководителем и дизайном
Первый качественный драфт - за 30 минут, итерации - правками в диалоге. Команда спорит о содержании, а не двигает слайды
Регулярные отчёты и апдейты для руководства каждый раз делаются заново руками
Повторяющиеся задачи описаны как инструкции для ИИ-агента: запустил - проверил - отправил. Час вместо дня
«Пользуюсь ChatGPT» - каждый по-своему, результат зависит от везения с промптом
У команды общая рабочая среда, общие инструкции и стандарты. Результат воспроизводим, опыт одного становится опытом всех
Идеи автоматизации упираются в «нужно ставить задачу разработчикам»
Прототип инструмента команда собирает сама за день - и уже с ним решает, что развивать дальше
Методология интенсива
Зачем это вам - и что вы унесёте с собой
Весь день держится на трёх понятиях - они дают руководителю систему координат. Каждый блок устроен одинаково: короткая теория, живая демонстрация на реальной задаче, разбор - что это значит для ваших процессов.
- Что модель умеет на самом деле - и почему это выглядит как понимание
- Где границы: почему ИИ ошибается уверенно и как учитывать это в решениях
- Что это меняет в работе с документами, данными и аналитикой компании
- Чем агент отличается от чата: инструменты, память, самостоятельные шаги
- Как агент ведёт многошаговую задачу и где обязателен контроль человека
- Что агенту можно доверять уже сейчас - видно на живой демонстрации
- Как рабочий процесс перекладывается на агентов - шаг за шагом
- Что это меняет в оргструктуре и экономике функции
- С каких процессов начинать и как считать эффект
- Задачи, которые занимали дни, начинают занимать часы - без найма и без внешних подрядчиков
- Команда перестаёт зависеть от чужих рук в аналитике, документах и исследованиях
- ИИ перестаёт быть игрушкой отдельных энтузиастов и становится рабочим стандартом
- Что такое модель, агент, контекст, токены и галлюцинации - и как это влияет на качество результата
- Какие инструменты для каких задач: среды, агенты, поиск, автоматизация, интеграции
- Где границы: что ИИ делает отлично, что - только под контролем человека
- Понимание, где в ваших процессах агентификация даст эффект первой
- Язык, на котором ставить задачи командам и спрашивать результат
- Критерии, по которым отличить рабочее внедрение от «ИИ-театра»
Кейсы под задачи первых лиц
Демонстрации на ваших реальных задачах
Демонстрации интенсива строятся на рабочем материале участников. Для первых лиц это четыре направления - по каждому вы видите живой разбор и понимаете, как поставить такую задачу командам. Как это раскладывается на конкретные тематики - 12 вариантов тем и кейсов.
Управленческая отчётность, план-факт, экономика направлений - напрямую из выгрузок, без ожидания свободного аналитика.
Совет директоров, акционеры, инвесткомитеты: структура, тезисы и слайды из готовых данных. Итерации - правками в диалоге, а не пересборкой файла.
Обзоры рынка, бенчмарки, мониторинг повестки - материал для стратегических решений с проверяемыми источниками.
Протоколы встреч, поручения и контроль исполнения, письма - рутина уходит в ИИ-среду, время возвращается на решения.
Программа дня
8 модулей: база за день + продолжение
Модули идут от рабочей среды к агентам и техническому кругозору. Первые 4 - база, они и составляют день интенсива. Модули 5-6 - основные возможности, 7-8 - продвинутый уровень: продолжение по желанию, вторым офлайн-днём или онлайн-звонками. Глубина каждого блока настраивается под группу.
Знакомство с ИИ-средой для работы - вся группа работает в одной среде (одной из): Cursor, Claude, Codex, Perplexity, OpenCode. Живая демонстрация: настройка среды и первые рабочие задачи. Разбираем понятия, без которых с ИИ работать вслепую: модель, ИИ-агент, контекст, токены, галлюцинации.
Анализ и создание документов: договоры, отчёты, служебные записки, письма, презентации. Как загружать большие документы, задавать структуру результата и получать материалы, которые не стыдно отправить партнёру.
Работа с таблицами и данными: анализ отчётности, поиск закономерностей, графики и интерактивные дэшборды, черновики финансовых моделей. Из сырой таблицы - в выводы и визуализацию за один сеанс работы.
Deep research: как устроены поиск информации и глубокие исследования с проверяемыми источниками - рынок, конкуренты, повестка. Видно, что поручать команде и как проверять результат. Research-режимы ИИ-сред на живой демонстрации.
Превращаем повторяющиеся задачи в систему: инструкции для агентов, файлы инструкций AGENTS.md и CLAUDE.md, архитектура рабочих папок, шаблоны и стандарты. На живой демонстрации повторяющаяся задача превращается в работающего агента - видно, как это масштабируется на процессы компании.
Подключаем ИИ к внешнему миру: API, таблицы, почта, мессенджеры, корпоративные системы. Агрегаторы нейросетей и API-сервисов - как получить доступ к сотням моделей и инструментов через один ключ.
Как масштабировать то, что уже работает: Skills - упакованные навыки, которые агент подхватывает под задачу; Rules - постоянные правила, по которым агент работает в каждом запуске; MCP - протокол, через который агент подключается к внешним инструментам и данным. Собираем собственный набор под задачи команды.
Понятия, которые открывают следующий уровень: RAG - как ИИ отвечает по вашей базе документов; Git - версии и совместная работа с файлами и инструкциями; сервер - как автоматизация работает 24/7 без вашего ноутбука.
Формат
Один день - это база. Дальше - по желанию
День интенсива закрывает базовые модули 1-4: среда, документы, данные, исследования. Этой базы достаточно, чтобы принимать решения об ИИ и переходить к следующему шагу - страт-сессии: где агентифицировать процессы, что поручать командам, какой план внедрения. Продвинутые модули 5-8 - продолжение для тех, кто хочет глубже, в удобном формате.
Логика простая: сначала руки и понимание - день практикума на базовых модулях. После него команда управленцев готова к страт-сессии: обсуждать, где агентификация даст эффект, и собирать план внедрения. А продвинутый уровень - Skills, MCP, свои агенты - добирается вторым офлайн-днём или серией онлайн-звонков, когда появился аппетит.
Рабочая среда
Инструменты интенсива
Интенсив не привязан к конкретному вендору - демонстрации идут на любом удобном компании инструменте. В первом блоке разбираем, чем среды отличаются и как выбрать свою под задачи, привычки и ограничения компании. Ниже - примеры сред, с которыми мы работаем чаще всего.
ИИ-среда для рабочих задач: агент видит ваши файлы, выполняет многошаговые задачи, собирает инструменты и прототипы по описанию словами.
ИИ-агент от Anthropic: видит ваши файлы и папки, выполняет многошаговые задачи - от разбора документов и данных до готовых инструментов.
Облачный агент OpenAI: ставите задачу словами - получаете готовый результат. Несколько задач выполняются параллельно.
Цифровой сотрудник Perplexity: ставите цель - он сам исследует, работает в браузере и доводит длинные задачи до результата в фоне.
ИИ-агент в терминале: автоматизация задач с файлами и данными по описанию, работает с разными моделями.
Бесплатный редактор Microsoft: рабочее место для файлов, документов и проектов, куда подключаются ИИ-агенты - Claude Code, Codex и другие.
Пакеты
Три пакета - по глубине разбора
Каждый следующий пакет включает предыдущий. Группа - до 15 человек. Стоимость обсуждается после выбора формата.
Знакомство с ИИ: рабочая среда и ежедневные задачи каждого участника.
- Модуль 1 - ИИ-среда и ключевые понятия
- Модуль 2 - тексты, документы, презентации
- Модуль 3 - данные, BI, финмодели
- Модуль 4 - исследования рынка
- LMS-платформа и база знаний
База + основные возможности: от личной эффективности к автоматизации процессов.
- Всё из пакета «База»
- Модуль 5 - автоматизация задач, context engineering
- Модуль 6 - интеграции, API, агрегаторы
Вся картина стека: от LLM и агентов до агентификации процессов. День базы плюс продвинутое продолжение - офлайн или онлайн.
- Всё из пакета «Основной»
- Модуль 7 - Skills, Rules и MCP
- Модуль 8 - RAG, Git, сервер
Дополнительная опция
Сопровождение до внедрённых кейсов
Интенсив даёт понимание, сопровождение доводит его до внедрённых кейсов в работе. Формат: еженедельный часовой звонок со всей командой - разбор задач, помощь с внедрением, ответы на вопросы, донастройка инструментов. Три варианта по длительности.
4 звонка. Закрепление после программы: разбор первых самостоятельных шагов, снятие блокеров на старте.
12 звонков. Рабочие задачи команды переводятся на новые рельсы одна за другой, с регулярной проверкой прогресса.
24 звонка. Длинная дистанция: новые инструменты входят в привычку, команда развивает практику сама - с опорой на еженедельную поддержку.
Конструктор интенсива
Матрица вариантов: пакет × сопровождение
Любой пакет сочетается с любым вариантом сопровождения. В ячейках - что получает команда в итоге.
| + 1 месяц | + 3 месяца | + 6 месяцев | |
|---|---|---|---|
| База день · 1-4 |
Быстрый стартКоманда работает в ИИ-среде, первые задачи автоматизированы, старт закреплён 4 звонками.12 ч эксперта | Уверенная базаБазовые навыки доведены до привычки, основные документные и аналитические задачи идут через ИИ.20 ч эксперта | База в долгуюПолгода поддержки на базовых навыках: практика устойчива даже без продвинутых модулей.32 ч эксперта |
| Основной день + 5-6 |
Навык + разгонК личной эффективности добавлены автоматизации и интеграции, месяц на закрепление.16 ч эксперта | Рабочая системаОптимальное сочетание: процессы команды переведены на автоматизации и доведены до внедрённых кейсов.24 ч эксперта | Система в долгуюАвтоматизации внедрены и живут: полгода еженедельной поддержки, новые кейсы добавляются по ходу.36 ч эксперта |
| Продвинутый день + 5-8 |
Полный стекДень базы и всё продолжение, включая Skills, Rules, MCP и технический кругозор, плюс месяц на закрепление.20 ч эксперта | Глубокое внедрениеПродвинутые инструменты доведены до рабочих кейсов, команда собирает собственные skills.28 ч эксперта | МаксимумВся программа и полгода сопровождения: ИИ-практика становится частью культуры команды.40 ч эксперта |
Входит в любой пакет
Образовательная платформа AI Masters
У вашей команды будет собственный закрытый раздел на платформе masters.ai-community.com - как у других корпоративных потоков программы. Доступ по пин-коду, всё в одном месте.
Каждая встреча записывается и появляется в личном кабинете с разбивкой на смысловые сегменты - легко вернуться к нужному фрагменту.
Инструкции, шаблоны, промпты и ссылки по каждому модулю - собраны рядом с записью, не теряются в чатах.
Домашние задания сдаются прямо на платформе. ИИ проверяет работу, даёт обратную связь и принимает результат - без ожидания ручной проверки.
По результатам заданий каждый участник получает рекомендации: что укрепить, что попробовать следующим шагом.
Участники объединяются в мини-команды. Каждая ведёт свой проект - рабочую автоматизацию, которую развивает на сопровождении и показывает на финальной встрече.
Материалы вашей компании доступны только команде - вход по пин-коду, никакой внешней аудитории.
Аналитика обучения
Прогресс виден на трёх уровнях
Платформа считает прогресс автоматически - по сдаче заданий и активности. Руководитель видит картину без опросов и отчётов, участники - свой результат на фоне группы.
- Общий дашборд потока: прогресс по каждому модулю, сдача заданий, активность
- Темп группы виден заранее - программа подстраивается, пока не поздно
- Руководитель получает картину обучения без ручных отчётов
- Командный дашборд: статус проекта и заданий - зелёный, когда сдали все
- Видно, какая команда буксует - точечная помощь вместо общих напоминаний
- Прогресс команд открыт всем - лёгкая соревновательность работает на результат
- Личная страница: сданные задания, обратная связь ИИ по каждой работе
- Персональные рекомендации: что укрепить, что попробовать следующим шагом
- Индивидуальный прогресс виден и участнику, и руководителю
Дополнительная ценность
База знаний AI Community
Вместе с интенсивом команда получает доступ к базе знаний manual.ai-community.com - живому справочнику AI Community по работе с ИИ.
Это практические мануалы по инструментам, средам и сценариям: от настройки Cursor и Claude до автоматизаций и интеграций. База пополняется по мере выхода новых инструментов - материал не устаревает вместе со слайдами.
- Пошаговые мануалы по инструментам интенсива
- Готовые сценарии и промпты под рабочие задачи
- Обновления по мере выхода новых версий инструментов
- Справочник, к которому команда возвращается после интенсива
Ведущий интенсива
Павел Доронин
- Выпускник Физтеха (МФТИ), к.т.н.
- Основатель и CEO образовательной платформы AI Community - применение ИИ в бизнесе, с 2016 года
- Более 15 лет в обучении, ИИ и технологиях. Клиенты: Сбер, СИБУР, МТС, Билайн, Росатом, Росбанк, ВТБ Капитал, БКС, Правительство Москвы, Unilever, AstraZeneca, DuPont и другие
- Опыт организации и проведения 300+ технологических мероприятий по ИИ: тренинги, мастер-классы, воркшопы, хакатоны, стратегические сессии
- Executive-коуч для директоров и руководителей бизнесов по модели ICF. Опыт работы с бизнесами всех стадий: от идеи до $1-billion+
Организатор
AI Community
Помогаем развивать ИИ в среднем и крупном бизнесе с 2016 года.
Образовательные программы, технологические сообщества, амбассадорские программы, хакатоны и конкурсы, внедрение ИИ-проектов - под ключ.
Профессиональные игроки рынка ИИ: эксперты, разработчики технологий, стартапы, представители бизнесов и корпораций.
Собственная образовательная платформа, ИИ-проверка заданий, инструменты для программ и соревнований.
Партнёры AI Community с 2016 года
