Что изменится

Как будет выглядеть работа команды после программы

Смысл программы не в «знакомстве с нейросетями». Каждый участник перестраивает свой рабочий день: рутина уходит в ИИ-среду, освободившееся время идёт на решения, клиентов и коммуникацию с партнёрами.

Сотрудник читает 200-страничный пакет документов три дня, конспектирует вручную

Загружает документы в ИИ-среду, за час получает структурированную выжимку с рисками и вопросами - и тратит два дня на выводы, а не на чтение

Обзор рынка заказывают внешним консультантам или собирают неделю по открытым источникам

Deep research по рынку с источниками - за вечер силами самой команды, в нужной структуре и с фактами

Презентация для партнёров собирается за несколько итераций между аналитиком, руководителем и дизайном

Первый качественный драфт - за 30 минут, итерации - правками в диалоге. Команда спорит о содержании, а не двигает слайды

Регулярные отчёты и апдейты для руководства каждый раз делаются заново руками

Повторяющиеся задачи описаны как инструкции для ИИ-агента: запустил - проверил - отправил. Час вместо дня

«Пользуюсь ChatGPT» - каждый по-своему, результат зависит от везения с промптом

У команды общая рабочая среда, общие инструкции и стандарты. Результат воспроизводим, опыт одного становится опытом всех

Идеи автоматизации упираются в «нужно ставить задачу разработчикам»

Прототип инструмента команда собирает сама за день - и уже с ним решает, что развивать дальше

Методология программы

Зачем это вам - и что вы унесёте с собой

Каждый модуль устроен одинаково: короткая теория, живая демонстрация на реальной задаче, практика на задачах участников. Ниже - рамка всей программы; внутри каждого модуля она расписана отдельно.

Зачем это вам

Скорость и ёмкость команды

Задачи, которые занимали дни, начинают занимать часы - без найма и без внешних подрядчиков
Команда перестаёт зависеть от чужих рук в аналитике, документах и исследованиях
ИИ перестаёт быть игрушкой отдельных энтузиастов и становится рабочим стандартом

Что узнаете

Как ИИ устроен на самом деле

Что такое модель, агент, контекст, токены и галлюцинации - и как это влияет на качество результата
Какие инструменты для каких задач: среды, агенты, поиск, автоматизация, интеграции
Где границы: что ИИ делает отлично, что - только под контролем человека

Чему научитесь

Работать руками, а не смотреть демо

Вести свои задачи в ИИ-среде: документы, данные, исследования, презентации
Превращать повторяющиеся процессы в инструкции и агентов, которые работают за вас
Собирать собственные инструменты и подключать их к внешним системам

Кейсы под задачи банка

Практика на реальных задачах вашей команды

Все упражнения программы строятся на рабочем материале участников. Для команд банка это четыре направления - по каждому к концу программы есть внедрённые приёмы и инструменты. Для контентных модулей 2-4 подготовлены 12 вариантов тем и кейсов - итоговый состав собирается под задачи ваших подразделений.

Направление 1

Кредитный анализ и документы клиентов

Отчётность заёмщика, анкеты, договоры обеспечения, большие пакеты документов по сделке - с ИИ, который читает быстрее и не устаёт.

Разбор отчётности заёмщика: коэффициенты, динамика, отклонения от ковенант Драфт кредитного заключения из отчётности и анкеты клиента Выжимка пакета документов по сделке: карта рисков и вопросы клиенту

Направление 2

Отчётность, данные и дашборды

Портфельная аналитика, план-факт, отчёты для кредитного комитета и правления - команда собирает их сама, без очереди к BI-разработчику.

Структура портфеля из выгрузки: отрасли, концентрации, динамика просрочки Дашборд план-факт по подразделению из таблицы с данными Материалы к комитету: цифры из отчётов в слайдах за час вместо дня

Направление 3

Исследования рынков и клиентов

Обзор отрасли заёмщика перед сделкой, анализ конкурентов, подготовка к встрече с клиентом - глубокие исследования с источниками силами команды.

Обзор отрасли заёмщика: игроки, динамика, риски - к кредитному комитету Сравнение продуктов и тарифов банков-конкурентов по единой структуре критериев Досье к встрече с клиентом: бизнес, новости, финансовые события за год

Направление 4

Документы, регламенты и рутина

Внутренние нормативные документы, протоколы комитетов, письма и презентации - быстрый качественный драфт и итерации в диалоге.

Драфт регламента или методики из старых версий и переписок Протокол комитета из записи: решения, ответственные, сроки Презентация продукта для корпоративного клиента из готовых материалов

Программа

8 модулей · каждый 2 часа онлайн

Модули идут от рабочей среды к автоматизации и техническому кругозору. Первые 4 - база для всей команды, модули 5-6 - основные возможности, 7-8 - продвинутый уровень. Если нужен офлайн-формат - обсуждается отдельно.

1

Модуль 1 · 2 часа · база

Новый способ работы: ИИ-среда и ключевые понятия

Знакомство с ИИ-средой для работы - вся группа работает в одной среде (одной из): Cursor, Claude, Codex, Perplexity, OpenCode. Ставим, настраиваем, решаем первые задачи. Разбираем понятия, без которых с ИИ работать вслепую: модель, ИИ-агент, контекст, токены, галлюцинации.

Зачем это вам

Чат с ботом и рабочая ИИ-среда - разные уровни. Среда видит ваши файлы, выполняет многошаговые задачи и становится основным рабочим местом.

Что узнаете

Чем отличаются модели и агенты, что такое контекст и токены, почему ИИ ошибается уверенно - и как это контролировать.

Чему научитесь

Работать в выбранной ИИ-среде: ставить задачу, давать контекст, проверять результат. Первые решённые рабочие задачи - уже на этом модуле.

2

Модуль 2 · 2 часа · база

Тексты, рабочие документы и презентации

Анализ и создание документов: договоры, отчёты, служебные записки, письма, презентации. Как загружать большие документы, задавать структуру результата и получать материалы, которые не стыдно отправить партнёру.

Зачем это вам

Документы - самая массовая рутина в любой крупной компании. Здесь ИИ даёт первый заметный выигрыш времени - в первый же день.

Что узнаете

Как ИИ читает длинные документы, где он теряет детали, как строить пайплайн «анализ - выжимка - драфт - итерации».

Чему научитесь

Разбирать большие пакеты документов и договоры, готовить записки и письма, собирать презентации из данных - в разы быстрее ручного цикла.

3

Модуль 3 · 2 часа · база

Данные: анализ, визуализация, BI и финмодели

Работа с таблицами и данными: анализ отчётности, поиск закономерностей, графики и интерактивные дэшборды, черновики финансовых моделей. Из сырой таблицы - в выводы и визуализацию за один сеанс работы.

Зачем это вам

Решения в крупной компании опираются на цифры. Когда каждый умеет быстро крутить данные сам, решения принимаются быстрее и на большем количестве фактов.

Что узнаете

Как ИИ работает с таблицами и кодом для анализа, какие форматы данных ему удобны, где проверять расчёты за ним.

Чему научитесь

Анализировать отчётность и операционные данные, строить дэшборды и графики, собирать черновик финмодели со сценариями.

4

Модуль 4 · 2 часа · база

Поиск информации и исследования

Deep research: поиск информации и глубокие исследования с проверяемыми источниками - отрасли заёмщиков перед сделкой, бенчмарки банков-конкурентов, регуляторная повестка. Работа с research-режимами ИИ-сред.

Зачем это вам

Исследование, которое раньше заказывали или делали неделю, команда получает за вечер - и может позволить себе исследовать больше гипотез.

Что узнаете

Чем ИИ-поиск отличается от обычного, как устроен deep research, как проверять источники и отсекать выдумки.

Чему научитесь

Ставить исследовательские задачи, получать структурированные отчёты с источниками, собирать скрининги и сравнения по своим критериям.

5

Модуль 5 · 2 часа · основные возможности

Автоматизация своих задач: context engineering

Превращаем повторяющиеся задачи в систему: инструкции для агентов, файлы инструкций AGENTS.md и CLAUDE.md, архитектура рабочих папок, шаблоны и стандарты. Каждый участник автоматизирует минимум одну свою регулярную задачу прямо на модуле.

Зачем это вам

Разовые ответы ИИ не меняют процессы. Меняют - описанные один раз инструкции, которые агент выполняет каждый раз одинаково хорошо.

Что узнаете

Что такое context engineering, как устроены файлы инструкций (AGENTS.md, CLAUDE.md), как архитектура папок влияет на качество работы агента.

Чему научитесь

Описывать свои процессы как инструкции, строить рабочее пространство под агента, запускать и контролировать автоматизации.

6

Модуль 6 · 2 часа · основные возможности

Интеграции: API, внешние системы и агрегаторы

Подключаем ИИ к внешнему миру: API, таблицы, почта, мессенджеры, корпоративные системы. Агрегаторы нейросетей и API-сервисов - как получить доступ к сотням моделей и инструментов через один ключ.

Зачем это вам

Пока ИИ живёт в отдельном окне, он помощник. Когда он подключён к вашим данным и сервисам - он часть рабочего процесса.

Что узнаете

Что такое API и как оно устроено на пальцах, какие бывают агрегаторы нейронок и апишек, как считать стоимость использования.

Чему научитесь

Подключать внешние сервисы к своим автоматизациям: данные приходят сами, результаты уходят туда, где их ждут.

7

Модуль 7 · 2 часа · продвинутый

Расширение возможностей: Skills, Rules и MCP

Как масштабировать то, что уже работает: Skills - упакованные навыки, которые агент подхватывает под задачу; Rules - постоянные правила, по которым агент работает в каждом запуске; MCP - протокол, через который агент подключается к внешним инструментам и данным. Собираем собственный набор под задачи команды.

Зачем это вам

Это механика, на которой опыт одного человека упаковывается и раздаётся всей команде - навыки перестают жить в головах.

Что узнаете

Что такое Skills, Rules и MCP, как они устроены, какие готовые серверы и навыки уже есть и что из этого полезно вашей компании.

Чему научитесь

Подключать готовые MCP-серверы и навыки, описывать правила работы агента, собирать свой skill под повторяющуюся задачу команды.

8

Модуль 8 · 2 часа · продвинутый

Технический кругозор: RAG, Git, сервер

Понятия, которые открывают следующий уровень: RAG - как ИИ отвечает по вашей базе документов; Git - версии и совместная работа с файлами и инструкциями; сервер - как автоматизация работает 24/7 без вашего ноутбука.

Зачем это вам

С этим кругозором команда грамотно ставит задачи подрядчикам и разработчикам - и понимает, что можно сделать самим за день, а что стоит заказывать.

Что узнаете

Как устроен RAG и поиск по своей базе знаний, зачем нужен Git, что такое сервер и деплой - без лишней теории, на живых примерах.

Чему научитесь

Работать с версиями своих инструкций и инструментов, понимать путь от прототипа на ноутбуке до сервиса, который работает постоянно.

Рабочая среда

Инструменты программы

Программа не привязана к конкретному вендору - обучение проходит на любом удобном команде инструменте. На первом модуле каждый участник выбирает основную ИИ-среду под свои задачи, привычки и ограничения компании, дальше вся практика идёт в ней. Ниже - примеры сред, с которыми мы работаем чаще всего.

Cursor

ИИ-среда для рабочих задач: агент видит ваши файлы, выполняет многошаговые задачи, собирает инструменты и прототипы по описанию словами.

Claude Code

ИИ-агент от Anthropic: видит ваши файлы и папки, выполняет многошаговые задачи - от разбора документов и данных до готовых инструментов.

Codex

Облачный агент OpenAI: ставите задачу словами - получаете готовый результат. Несколько задач выполняются параллельно.

Perplexity Computer

Цифровой сотрудник Perplexity: ставите цель - он сам исследует, работает в браузере и доводит длинные задачи до результата в фоне.

OpenCode

ИИ-агент в терминале: автоматизация задач с файлами и данными по описанию, работает с разными моделями.

VS Code

Бесплатный редактор Microsoft: рабочее место для файлов, документов и проектов, куда подключаются ИИ-агенты - Claude Code, Codex и другие.

Инструкции по установке инструментов →

Пакеты

Три пакета - по глубине погружения

Каждый следующий пакет включает предыдущий. Группа - до 15 человек. Стоимость обсуждается после выбора формата.

Пакет 1

База

4 модуля · 8 часов

Знакомство с ИИ: рабочая среда и ежедневные задачи каждого участника.

Модуль 1 - ИИ-среда и ключевые понятия
Модуль 2 - тексты, документы, презентации
Модуль 3 - данные, BI, финмодели
Модуль 4 - исследования рынка
LMS-платформа и база знаний

Оптимальный

Пакет 2

Основной

6 модулей · 12 часов

База + основные возможности: от личной эффективности к автоматизации процессов.

Всё из пакета «База»
Модуль 5 - автоматизация задач, context engineering
Модуль 6 - интеграции, API, агрегаторы

Пакет 3

Продвинутый

8 модулей · 16 часов

Полная программа: команда самостоятельно расширяет и масштабирует свои ИИ-инструменты.

Всё из пакета «Основной»
Модуль 7 - Skills, Rules и MCP
Модуль 8 - RAG, Git, сервер

Дополнительная опция

Сопровождение до внедрённых кейсов

Модули дают навык, сопровождение доводит его до результата в работе. Формат: еженедельный часовой звонок со всей командой - разбор задач, помощь с внедрением, ответы на вопросы, донастройка инструментов. Три варианта по длительности.

1 месяц

4 звонка. Закрепление после программы: разбор первых самостоятельных шагов, снятие блокеров на старте.

3 месяца

12 звонков. Рабочие задачи команды переводятся на новые рельсы одна за другой, с регулярной проверкой прогресса.

6 месяцев

24 звонка. Длинная дистанция: новые инструменты входят в привычку, команда развивает практику сама - с опорой на еженедельную поддержку.

Конструктор программы

Матрица вариантов: пакет × сопровождение

Любой пакет сочетается с любым вариантом сопровождения. В ячейках - что получает команда в итоге.

	+ 1 месяц	+ 3 месяца	+ 6 месяцев
База 4 модуля	Быстрый стартКоманда работает в ИИ-среде, первые задачи автоматизированы, старт закреплён 4 звонками.12 ч эксперта	Уверенная базаБазовые навыки доведены до привычки, основные документные и аналитические задачи идут через ИИ.20 ч эксперта	База в долгуюПолгода поддержки на базовых навыках: практика устойчива даже без продвинутых модулей.32 ч эксперта
Основной 6 модулей	Навык + разгонК личной эффективности добавлены автоматизации и интеграции, месяц на закрепление.16 ч эксперта	Рабочая системаОптимальное сочетание: процессы команды переведены на автоматизации и доведены до внедрённых кейсов.24 ч эксперта	Система в долгуюАвтоматизации внедрены и живут: полгода еженедельной поддержки, новые кейсы добавляются по ходу.36 ч эксперта
Продвинутый 8 модулей	Полный стекВся программа, включая Skills, Rules, MCP и технический кругозор, плюс месяц на закрепление.20 ч эксперта	Глубокое внедрениеПродвинутые инструменты доведены до рабочих кейсов, команда собирает собственные skills.28 ч эксперта	МаксимумПолная программа и полгода сопровождения: ИИ-практика становится частью культуры команды.40 ч эксперта

Входит в любой пакет

Образовательная платформа AI Masters

У вашей команды будет собственный закрытый раздел на платформе masters.ai-community.com - как у других корпоративных потоков программы. Доступ по пин-коду, всё в одном месте.

Записи всех модулей

Каждая встреча записывается и появляется в личном кабинете с разбивкой на смысловые сегменты - легко вернуться к нужному фрагменту.

Материалы к модулям

Инструкции, шаблоны, промпты и ссылки по каждому модулю - собраны рядом с записью, не теряются в чатах.

Задания с автоматической приёмкой

Домашние задания сдаются прямо на платформе. ИИ проверяет работу, даёт обратную связь и принимает результат - без ожидания ручной проверки.

Персональные рекомендации

По результатам заданий каждый участник получает рекомендации: что укрепить, что попробовать следующим шагом.

Командные проекты

Участники объединяются в мини-команды. Каждая ведёт свой проект - рабочую автоматизацию, которую развивает от модуля к модулю и показывает на финальной встрече.

Закрытый раздел компании

Материалы вашей компании доступны только команде - вход по пин-коду, никакой внешней аудитории.

Аналитика обучения

Прогресс виден на трёх уровнях

Платформа считает прогресс автоматически - по сдаче заданий и активности. Руководитель видит картину без опросов и отчётов, участники - свой результат на фоне группы.

Уровень 1

Вся группа

Общий дашборд потока: прогресс по каждому модулю, сдача заданий, активность
Темп группы виден заранее - программа подстраивается, пока не поздно
Руководитель получает картину обучения без ручных отчётов

Уровень 2

Каждая команда

Командный дашборд: статус проекта и заданий - зелёный, когда сдали все
Видно, какая команда буксует - точечная помощь вместо общих напоминаний
Прогресс команд открыт всем - лёгкая соревновательность работает на результат

Уровень 3

Каждый участник

Личная страница: сданные задания, обратная связь ИИ по каждой работе
Персональные рекомендации: что укрепить, что попробовать следующим шагом
Индивидуальный прогресс виден и участнику, и руководителю

Дополнительная ценность

База знаний AI Community

Вместе с программой команда получает доступ к базе знаний manual.ai-community.com - живому справочнику AI Community по работе с ИИ.

Это практические мануалы по инструментам, средам и сценариям: от настройки Cursor и Claude до автоматизаций и интеграций. База пополняется по мере выхода новых инструментов - материал программы не устаревает вместе со слайдами.

Пошаговые мануалы по инструментам программы
Готовые сценарии и промпты под рабочие задачи
Обновления по мере выхода новых версий инструментов
Справочник, к которому команда возвращается после программы

Ведущий программы

Павел Доронин

Основатель и CEO образовательной платформы AI Community

Выпускник Физтеха (МФТИ), к.т.н.
Основатель и CEO образовательной платформы AI Community - применение ИИ в бизнесе, с 2016 года
Более 15 лет в обучении, ИИ и технологиях. Клиенты: Сбер, СИБУР, МТС, Билайн, Росатом, Росбанк, ВТБ Капитал, БКС, Правительство Москвы, Unilever, AstraZeneca, DuPont и другие
Опыт организации и проведения 300+ технологических мероприятий по ИИ: тренинги, мастер-классы, воркшопы, хакатоны, стратегические сессии
Executive-коуч для директоров и руководителей бизнесов по модели ICF. Опыт работы с бизнесами всех стадий: от идеи до $1-billion+

Подробнее о Павле